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显示IplImage到指定窗口=============================
public:
BITMAPINFO *m_pBITMAPINFO_24;// 24位真彩图BITMAPINFO格式固定，提前创建1次并保存指针
BITMAPINFO *m_pBITMAPINFO_08;// 8位灰度图BITMAPINFO格式固定，提前创建1次并保存指针
void DrawImgToWnd(CWnd *pWnd, IplImage *pImg)
{
RECT rc;
pWnd->GetClientRect(&rc);
CDC *pDC = pWnd->GetDC();
HDC hdc = pDC->GetSafeHdc();
if(pImg->nChannels == 3) // 3通道
{
m_pBITMAPINFO_24->bmiHeader.biWidth = rc.right;
m_pBITMAPINFO_24->bmiHeader.biHeight = rc.bottom;//这里负值表示显示镜像位图
::StretchDIBits(
hdc,
0, 0, rc.right, rc.bottom,
0, 0, pImg->width, pImg->height,
pImg->imageData, m_pBITMAPINFO_24, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);
}
else // 单通道
{
m_pBITMAPINFO_24->bmiHeader.biWidth = rc.right;
m_pBITMAPINFO_24->bmiHeader.biHeight = rc.bottom;//这里负值表示显示镜像位图
::StretchDIBits(
hdc,
0, 0, rc.right, rc.bottom,
0, 0, pImg->width, pImg->height,
pImg->imageData, m_pBITMAPINFO_08, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);
}
pWnd->ReleaseDC(pDC);
}
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位图缩放==================================
上面的函数DrawImgToWnd只能原比例显示位图，但实际中通常是要缩放后显示的
GDI自带的插值算法很慢
::SetStretchBltMode(hdc, HALFTONE);//名声很不好的一个函数
GDI+自带的插值算法很快，但GDI+封装的太厉害，没有导出任何接口，使用不方便，效率因此而下降，也可能我没找到..
OpenCV的插值算法也非常快，并且给出单独的函数(源码都有)，使用方便，如果合理使用，比GDI+稍快
当然你也可以自己写插值算法...........
下面是OpenCV缩放位图的函数:
IplImage *pImg_24 = cvCreateImage(cvSize(WND_WIDTH, WND_HEIGHT),8,
3);//创建与窗口同大小的空图
cvResize(pImg, pImg_24, CV_INTER_LINEAR);//把源图缩放至窗口大小
DrawImgToWnd(CWnd *pWnd, pImg_24);//上面写的函数，显示与窗口同尺寸的位图
cvReleaseImage(&pImg);//释放内存
如果，pImg_24我们事先定义成公共变量并初始化，将省去每次缩放重复创建释放内存的操作，这样做就可以比GDI+快了
========================== 3 图片读取与转换
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// cvLoadImage第二个参数 -1:读取图像的原通道数 0:强制灰度图 1: 读取彩色图
IplImage *pImgSrc = cvLoadImage("清晰面包.bmp",-1);
cvSaveImage("c:\\demo.bmp", pImgSrc);
cvSaveImage("c:\\demo.png", pImgSrc);
cvSaveImage("c:\\demo.jpg", pImgSrc);
cvSaveImage("c:\\demo.tiff", pImgSrc);
cvReleaseImage(&pImgSrc);
OpenCV貌似不支持gif文件
====================== 4 截取指定部分图像 ===============================
IplImage* cvGetSubImage(IplImage *pImgSrc, CvRect rc)
{
cvSetImageROI(pImgSrc,rc); // 选中指定部分
IplImage *pImgDst = cvCreateImage(cvSize(rc.width, rc.height),
pImgSrc->depth, pImgSrc->nChannels);
cvCopy(pImgSrc, pImgDst); // copy源图选中部分至新图
cvResetImageROI(pImgSrc); // 源图取消选中
return pImgDst;
}
============================== 5 几个常用的小函数 =============================
cvSet(pImg,cvScalarAll(255));//把灰度图置成全白
cvSet(pImg,cvScalarAll(0));//把灰度图置成全黑
cvCvtColor(pImgSrc, pImgDst, CV_BGR2GRAY);//灰度化
cvThreshold(pImgSrc,pImgDst,141,255,CV_THRESH_BINARY); //灰度图的二值化，141为阀值