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2022-10-04 22:05:11 发表
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关键字:
AI 视频、图片修复收集
2.
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
https://blog.csdn.net/lyc2016012170/article/details/122356367?
Github 项目叫 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，是微软公司把去年发表在 CVPR 上的一篇期刊的源码，
名称就代表了项目用途：对老照片进行修复，恢复它原有的样貌
3.
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
https://blog.csdn.net/jpld/article/details/123553627
4.
Topaz Video Enhance AI
https://www.bilibili.com/video/BV12L4y1h7b8/
https://www.bilibili.com/video/BV1234y1m7oe/
5.
https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/116483213?
着色算法
着色算法，是整个处理流程的核心。
着色算法有很多种，其中比较出名，我经常用的是 DeOldify。
DeOldify 不仅可以对图片着色，其实本身也具有一定的修复画面的能力。
曾经上过热搜的修复百年前老北京的影像，就是用的这个算法。
https://github.com/jantic/DeOldify
帧插算法
帧插算法也很多，例如 DAIN、RIFE、Super SloMo 等，这里简单介绍下 DAIN。
https://github.com/baowenbo/DAIN
6.
https://blog.csdn.net/sinat_33224091/article/details/106066281?
正如大谷所说，这次的视频修复 “技术管线参考自 Denis Shiryae 的影像修复教程”，针对 Denis 的欧美老片修复，大谷也做过汉化视频进行了专门的介绍。
视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1Uf4y1m72n
Denis Shiryaev 通过神经网络修复老视频的内容今年在油管爆红了一阵子，他使用 Topaz Labs 的 Gigapixel AI 和 DAIN 图像编辑应用程序将 1896 胶片缩放到 4K 分辨率，不仅将素材增加到 4K，还将帧率提高到每秒 60 帧。
Shiryaev 最火的作品是用 Gigapixel AI 将 1896 年拍摄的 50 秒无声短片《火车进站》(the Arrival of a Train at La Ciotat Station) 做成了 4K 格式，把模糊的原片做成了高清画质，完全符合当下的高清视频标准！
尽管存在一些缺陷，如图像会出现跳跃或某些细节依旧模糊，但已经很棒了！为了使这一作品更加完整，Shiryaev 还为这部无声电影添加了声音。
这些图像是通过生成对抗网络 (GANs) 得来的。
科普一下，GANs 是由两个相反的神经网络组成的。第一个网络基于训练对象的数据生成对象，而第二个的作用是确定对象的真实性。第一个网络通过不断尝试，直到它的作品完美到足以欺骗第二个网络。通过这种方式，才得以生成最有可能的图像。
Gigapixel AI 软件使用一种专有的插值算法来分析图像，它可以使图像更清晰，甚至在放大了 600% 之后。
再来说说 DAIN (深度感知视频帧插值)，它可以将帧想象并插入现有视频剪辑的关键帧之间。换句话说，DAIN 首先分析并映射视频片段，然后插入在现有图像之间生成填充图像。这与 4K 电视的运动平滑功能是同一个概念。为了在这段 1896 年的视频中达到同样的效果，Shiryaev 添加了足够多的图像来将速度提高到 60 帧每秒。因此，DAIN 自动生成，然后在最初记录的 24 张图像之外，每秒添加 36 张额外的图像。
Shiryaev 的 “火车” 的视频修复版本看起来像是一部使用智能手机或 GoPro 拍摄的最新电影。与原始视频相比，效果非常惊人，尤其是在新版本中获得了流畅性。列车上的阳光反射和月台上的女士珠宝都被记录的很完整，也许是最显着的改进之一。
7.
https://github.com/2424004764/old_photos_reappear_brilliance
官方已有自己的docker镜像了：https://replicate.com/microsoft/bringing-old-photos-back-to-life
old_photos_reappear_brilliance 在线服务正在开始中。。
让你的老照片重现光彩-基于docker的容器，容器我采用的是debian，语言是python
前端代码仓库：https://codechina.csdn.net/f2424004764/photo-beautify
本项目基于微软的 https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 项目做成了docker容器，不需要自己折腾各种环境、配置了，只需要有一台安装了docker的机器即可使用
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